Texas Adult BRFSS
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Table of Contents


  1. Introduction

    Quick Guide to Using VitalWeb Ajax
    Multiple Windows
  2. Table Settings

    Main Statistic
    Table Axes (Rows and Columns)
    Statistic / Axis Conflicts
  3. Data Variables

    Overall Question
    Categorical Variables
    Range Variables
    Statistic / Variable Conflicts
    Other Settings
  4. Graphic Settings

    Pie Chart Settings
    Line Chart Settings
    Bar Chart Settings
    Tabular Charts / Chart Links
  5. Producing and Using Results

    Getting Results
    Viewing Results
    Printing Results
    Saving Results
  6. Other Information

    Glossary
    95% Poisson Confidence Limits
    Statistical Methods
    Confidence Intervals
    BRFSS Questions
    Data Sources and Limitations
    Links to Related Resources
    Whom to Contact
    Legal Information



Quick Guide to Using VitalWeb Ajax


Start Button First, select settings from within the Main Window:
Next, whenever you are ready:
After you have made output:


Multiple Windows


Screenshot: Multiple Windows

VitalWeb Ajax uses multiple browser windows. Main Window ("command center") has the majority of settings and action buttons.

Map Settings Window customizes all map settings.

Other Settings Window: Help Window is what you are currently viewing.

Results Window displays any output maps or tables. Chart Setting Windows modify bar, line, and pie chart settings.


Overall Question


Overall Question - Based on one or more BRFSS variables.




Main Statistic


Main Statistic - The basic numerical result in the output.

Main statistics include: Interviews (Unweighted) · Interviews (Weighted) · Number 'Yes' (Unweighted) · Number 'Yes' (Weighted) · Number 'No' (Unweighted) · Number 'No' (Weighted) · Percent 'Yes' (Weighted) · Percent 'No' (Weighted) · Responses

Selecting - Click on desired setting, such as Interviews (Unweighted).

Example Statistic Selector:

 



Table Axes (Rows and Columns)


Year 0-1920-3940-5960+
1990 1,032 302 545 79
1991 1,134 317 555 88
1992 1,236 348 602 86


Example Table: Year Rows - Age Columns


Example Row Variable Selector:  



Selecting - Click on desired setting, such as "Age" or "Race".


Statistic / Axis Conflicts


No Left Turn Sign If there is a conflict between statistic, rows, or columns:
Examples of conflicting settings (mismatches) include:
To correct a conflict, select a different Main Statistic, Row Variable, or Column Variable.


Selecting Data Variables


Data variables include - Age, Body Mass Index, Education Level, Emotional Support, Height, Income Level, Year.


Example selector for range variable, such as age or year:

Sample range variable selector

Range variable selector lets you easily:

Example selector for categorical variable, such as race or sex:

Sample range variable selector

Categorical variable selector lets you easily:


Statistic / Variable Conflicts


No Left Turn Sign Sometimes, a conflict exists between a variable and a population-based rate. Vitalnet automatically prevents this from producing misleading output.

This is best shown with an example: Suppose there are 408,000 births, and the population is 12,000,000 females. The birth rate is 34 births per 1,000 females (408,000 / 12,000,000). Now, suppose we limit the analysis to women with 12 years education, with 108,000 births to such women. The result would seem to be 9 births per 1,000 such women (108,000/ 12,000,000). But of course this is totally wrong, because the denominator is not adjusted.

To resolve this problem, when Vitalnet makes a rate calculation, it automatically adds all categories to demographic variables that are not included in the population data set.


Other Settings


Other Settings include the following options:

Statistic Modifiers:
Secondary Statistics:
Optional Detail Settings:


Pie Chart Settings



Pie Chart


Using pie charts:

Ways to customize Vitalnet pie charts:
Pie charts are only made if the following conditions are met:


Line Chart Settings



Line Chart


Line charts show movement or change.


Ways to customize Vitalnet line charts:
Note: Black and white lines are rendered as dot and dash patterns.


Line charts are only made if the following conditions are met:



Bar Chart Settings



Bar chart


Bar charts compare amounts of different things.


Ways to customize Vitalnet bar charts:
Note: Black and white chart uses hatch and gray-scale patterns.


Bar charts are only made if the following conditions are met:



Tabular Charts / Chart Links



Tabular chart


A "tabular chart" is a convenient way of making comparisons.

The tabular chart is always made, unless turned off from the "Other Settings" menu. Also, you may specify the width of the columns within the chart.

Chart links: Note the links below the tabular chart. The links connect to additional graphical and data output formats. The example above links to bar chart, text, database, and spreadsheet formats.


Getting Results


Go Sign To produce results:


Viewing Results


Binoculars

To view results:
If graphics do not display in the output, try refreshing the browser.




Printing Results


Printer To print results from your browser, do one of the following: If too wide or long: Spreadsheet or word processor printing:


Saving Results


File Cabinet To save results displayed in a browser, do one of the following: To save alternate data format, click on footnote links: To save a map as an image file, minus surrounding text: Suggestions on naming files:


Glossary




Age-adjusted death rate - Deaths per 100,000 population, adjusted to a standard population (such as US 1940 or US 2000), by the direct method. Age-adjusted rates are often better for making comparisons than unadjusted rates, because they adjust for differences in age distribution between populations. An age-adjusted rate is a summary measure. Besides calculating overall age-adjusted rates, it is also recommended to compare age-specific rates.

Age-adjustment standard - A standard population for calculating an age-adjusted death rate. The 1940 and 2000 US Census population are the most common standards.

Apgar score - A summary measure of the condition of the infant based on heart rate, respiratory effort, muscle tone, reflex irritability, and color. Each factor is given a score of 0, 1, or 2; the sum of these five values is the Apgar score, ranging from 0 to 10.

Area set - One or more areas combined.

ASCII file - A text file, with only alphabetical, numerical, and punctuation characters, like you would see in normal text. Vitalnet can produce output in ASCII format.

Tabular chart - A section of a Vitalnet table. Gives an scaleable graphical representation of the data. May be omitted from the output table.

Birth rate - Births per 1,000 female or total population.

Birth weight - The weight of an infant at delivery, expressed in grams.

CDC - Centers for Disease Control and Prevention. US federal health agency.

Cell - A space for a single numerical result in a table, at a row-column intersection.

Cell suppression - An asterisk "*" is placed in cells with fewer deaths than a limit set by the user. Row / column totals with exactly one suppressed cell in the row / column are also suppressed. If more than one cell in the row / column is suppressed, the row / column total is displayed.

Cesarean rate - Number of cesareans / number of births.

Cesarean rate - primary - FC / (FC + FV). Numerator is number of first-time cesarean deliveries (FC). Denominator is number of first-time cesarean deliveries (FC) plus number of first-time vaginal deliveries (FV).

Cesarean rate - repeat - RC / (RC + VA). Numerator is number of repeat cesarean deliveries (RC). Denominator is number of repeat cesarean deliveries (RC) plus number of vaginal deliveries after previous cesarean (VA).

CNM - Certified Nurse Midwife (birth attendant category)

Columns - Vertical groupings of data in a Vitalnet table, such as a column for each race group.

Confidence interval (confidence limits) - A range of values within which the true value of a variable is thought to lie, with a specified level of confidence. For a result of 23.5, a confidence interval might be (23.1-23.9). The smaller the interval, the more reliable the result. If the 95% confidence intervals do not overlap, there is probably a statistically significant difference. Vitalnet uses several methods to calculate confidence intervals. The output table documents which method was used.

Confidence level - The likelihood that the true value of a variable is within a confidence interval. For example, for confidence intervals at the 95% level, we are statistically 95% certain that the actual value of the variable is within the interval.

CSV format - Comma-separated-value format. CSV files are readily imported into spreadsheet software. Each output item is separated by a comma from surrounding items, and each output text item is surrounded by "double quotes". A comma-separated-value file has "csv" extension. Similar to TSV format.

Cursor key - Arrow key, PgDn, or PgUp key. Used to navigate a web page or computer program.

Data mining - Finding unexpected relationships in a data set. Similar to exploratory data analysis. Vitalnet is excellent at data mining. Of course, keep in mind that the more you look, the more unusual events you will find, just by chance.

Data warehouse - Software system, such as Vitalnet, making large complex databases readily available for querying and analysis.

dBASE III format - A widely used file format derived from the database software of the same name. Files in this format may be readily imported into almost any data analysis, graphing, mapping, or other presentation software. Has dbf extension. Suppressed cells are represented as the number "-1".

DIF format - Data interchange format. DIF files are readily imported into spreadsheet software. The DIF format is too complex to explain in this glossary. Has "dif" extension.

DO - Doctor of Osteopathy (birth attendant category)

Denominator - The number on the bottom of a fraction. Population data are often referred to as "denominator data", as they are used as denominators to calculate population-based rates.

ENTER key - A key on your keyboard. Sometimes called RETURN key. Often used to select an item or complete an operation.

ESCAPE key - A key on your keyboard, often on the upper left. Tells Vitalnet to return to a higher-level (previous) menu. Pressing 'Z' usually does the same thing.

Export - Produce output that can be read into other computer programs. Vitalnet produces ASCII text (txt), comma-separated-value (csv), HTML (htm), and dBASE III (dbf) files for export.

Fetal death - A fetus showing no evidence of life after a complete birth.

Fetus - Term applied to the unborn offspring from the date of conception until the completion of pregnancy.

Filter variable - A variable solely used to filter which records are included in the output. For example, for a single table with race rows and sex columns, age is a filter variable.

Footer - Last part of a Vitalnet table. Lists required but less important details of the analysis, such as the date and time produced, and data sources. The footer contains a unique ID to assist in keeping track of analyses.

General fertility rate - Total live births (to all women) per 1,000 women age 15-44 in a given year.

Gestational age - Number of completed weeks elapsed between the first day of the last normal menstrual period and the date of delivery. Gestational age is expressed in completed weeks.

Gestational age - Number of completed weeks elapsed between the first day of the last normal menstrual period and the pregnancy outcome. Gestational age is expressed in completed weeks.

General fertility rate - Live births per 1,000 women age 15-44 in a given year.

Header - First part of a Vitalnet table. Lists key analysis parameters, such as years analyzed.

Hepatitis case rate - Number of cases per 100,000 people at risk. For example, if Smith County has 40 cases, and 200,000 people, the hepatitis case rate is 20 per 100,000.

Hepatitis death rate - Number of deaths per 100,000 people at risk. For example, if Smith County has 4 deaths, and 200,000 people, the hepatitis death rate is 2 per 100,000.

High birth weight - A birth weight 4,000 grams or greater.

High birth weight percent - Percent of births with birth weight 4,000 grams or greater.

Import - Read information into a computer program. ASCII text, CSV, TSV, DIF, HTML, and dBASE III files from Vitalnet are easily imported into word processing, spreadsheet, data analysis, mapping, graphing, and other presentation software programs.

Infant - An individual less than one year of age.

Infant death - Death of a liveborn infant from the moment of birth to the end of the first year of life.

Intrauterine growth retardation - Birth weight in the lowest decile of birth weight for gestational age. An alternative definition is birth weight less than 2,500 grams (low birth weight) in a full-term infant (born at or after 37 weeks gestation).

Jackknife Method - A method for calculating variances and confidence intervals. Jackknife is accurate for complex survey designs, such as BRFSS. Jackknife will work with any statistic, such as percent, mean, or median. The jackknife method repeatedly calculate a replicate statistic. For each replicate, it leaves out one observation (or group of observations), and reweights the observations left in. The variance of the replicates is the same as that of the original data. It is called "jackknife" because it is so generally useful.

Kessner adequate percent - Numerator is number of births with adequate Kessner index. Denominator is number of births with known Kessner index (unknown Kessner scores are not included in denominator). This is a measure of the adequacy of prenatal care. A higher Kessner adequate percent for a population indicates better prenatal care.

Kessner index - Method of categorizing adequacy of prenatal care, based on month of pregnancy care started, number of visits, and length of gestation. This takes both amount and start of prenatal care into account, and adjusts for the fact that women with short gestations have less time in which to make prenatal care visits.

Least-squares - A standard method for fitting the best straight line to a set of points. Produces a Y-intercept and a slope defining the least-squares line.

Light bar - A highlighted area on the computer screen that you can move by pressing an arrow key or other cursor keys. The light bar highlights an item that you may select, add or delete.

Live birth order - Live birth order is the number of children born alive to a mother, including the current baby. If the mother has three previous live births, the live birth order for the next birth is four. Another example: If the mother has one previous live birth, and has twins this time, the live birth order for the first twin is two, and is three for the second twin.

Local area network (LAN) - A computer networking product, such as Novell Netware or Windows NT. Vitalnet may be accessed from a local area network.

Log file - A computer file for saving Vitalnet tables, and other Vitalnet output.

Low birth weight - A birth weight less than 2,500 grams (5 pounds, 9 ounces).

Low birth weight percent - Percent of births with birth weight less than 2,500 grams (5 pounds, 9 ounces).

Main Menu - The top level Vitalnet menu. All parameters are summarized on the Main Menu, and you will always return to the Main Menu before producing a table.

Marriage rate - Number of marriages per 1,000 population. For example, if Smith County has 4,000 marriages, and 200,000 people, the marriage rate is 4 per 1,000. Due to data limitations, does not take into account the current marital status of the population.

MD - Doctor of Medicine (Physician) (birth attendant category)

Multiple age groups - One age group for each table row (or column). Example: 0-19, 20-59, 60-99+.

Multi-tables - Vitalnet option to automatically produce a series of tables. For example, there may be one table for each selected race.

NCHS - National Center for Health Statistics. US health statistics agency. Part of the CDC.

Neonatal death - Death of a liveborn infant within the first 27 days, 23 hours, and 59 minutes of life.

Neonatal death rate - Numerator = neonatal deaths x 1000. Denominator = number of liveborn infants.

Neonatal period - Period from birth through the first 27 days, 23 hours, and 59 minutes of life.

Neonate - A newborn infant during the first 27 days, 23 hours, and 59 minutes of life.

Perinatal period - Period from the 20th completed week of gestation (140 days) through the first 27 days, 23 hours, and 59 minutes of life.

Place of occurrence - The geographic location where a birth occurred.

Place of occurrence birth data - Data compiled by the location where the birth occurred, without regard to the place of residence of the mother.

Place of residence - The geographic location where a birth occurred.

Plurality - Number in a birth, such as twins or triplets.

Population - The number of people living in an area.

Postneonatal - Period between 28 days and one year of age.

Post term birth - Birth after the 41st week of gestation. Birth during or after the 42nd week of gestation.

Pregnancy outcome - A birth, fetal death, or abortion.

Pregnancy rate - The number of pregnancies per 1,000 total or female population.

Preterm birth - Birth occurring before the 38th week of gestation. Birth occurring during or before the 37th week of gestation.

Rows - Horizontal lines in a Vitalnet table, such as a row for each race group.

Row sort settings - Vitalnet rows may be sorted in ascending or descending order.

Set - A combination of one or more things. For example, several areas may be combined into an area set.

Single age group - Only one age group (30-49, for example) is selected. A single age group is used for tables that do not have age columns or age rows.

Stand-alone PC - A desktop or laptop computer running off its own local hard disk. Vitalnet may be run from a stand-alone PC.

Statistic (Main Statistic) - The basic type of numerical result displayed in a table, chart, or map. For example, birth rate. divorce rate. death rate. hepatitis case rate. hepatitis death rate. marriage rate. pregnancy rate.

Submenu - A menu accessed from a higher level menu. A submenu helps select or modify a parameter listed on the higher level menu.

Table - A set of results produced by Vitalnet. A table has several parts:
  1. Header - lists basic analysis settings
  2. Data section - numerical results
  3. Horizontal bar graphs - graphical representation of the data
  4. Footer - lists other analysis settings


Term birth - Birth during the four week period after the 37th week of gestation and before the 42nd week of gestation. Birth during the 38th through 41st week of gestation.

TSV format - Tab-separated-value format. TSV files are readily imported into spreadsheet software. Each output item is separated by a tab from surrounding items, and each output text item is surrounded by "double quotes". A tsv-separated-value file has "tsv" extension. Similar to CSV format.

Unix - A popular set of computer operating systems. Vitalnet can run on Unix.

Unknown Values - Unknowns are automatically inserted into a Vitalnet table. For example, a separate row (or column) for unknown race. The rate is assigned as zero for an unknown category, since there is no population denominator to use. Some fields, such as sex for certain data sets, are never unknown, so unknowns are left off the table. When, such as for age-adjusted rates, the unknown variable (age) is different from the rows or columns, the number of unknowns for age is shown below the table.

Very low birth weight - A birth weight less than 1,500 grams (3 pounds, 5 ounces).

Very low birth weight percent - Percent of births with birth weight less than 1,500 grams (3 pounds, 5 ounces).

Windows - A widely used set of PC operating systems. Vitalnet runs under any version of Windows.

Wizard - An interactive utility that guides the user through a potentially complex task. Wizards are often implemented as a sequence of dialog boxes which the user can move forwards and backwards through, filling in the details required. The implication is that the expertise of a human wizard is encapsulated in the software wizard, allowing the average user to perform expertly.

World Wide Web (WWW) - A widely used part of the internet that may be easily accessed with a web browser. Vitalnet runs on the WWW.




Statistical Methods




The "Main Statistic" (numerical outcome) is the basic type of number in a Vitalnet table. It is best understood by looking at the examples below.

Interviews (Unweighted) - The number of interviews considered valid for inclusion in the BRFSS data set. This number is NOT adjusted for sample weights. It is NOT valid for epidemiological comparisons. Interviews with not sure, refused, don't know, unknown, and missing values are INCLUDED.

Interviews (Weighted) - The number of interviews considered valid for inclusion in the BRFSS data set. This number IS adjusted for sample weights. It IS valid for epidemiological comparisons. This number approximates the population in a category. Interviews with not sure, refused, don't know, unknown, and missing values are INCLUDED.

Number 'Yes' (Unweighted) - The number of interviews with a Yes response for a particular variable. This number is NOT adjusted for sample weights. It is NOT valid for epidemiological comparisons.

Number 'Yes' (Weighted) - The number of interviews with a Yes response for a particular variable. This number IS adjusted for sample weights. It IS valid for epidemiological comparisons. This number approximates the population responding Yes for a variable.

Number 'No' (Unweighted) - The number of interviews with a No response for a particular variable. This number is NOT adjusted for sample weights. It is NOT valid for epidemiological comparisons.

Number 'No' (Weighted) - The number of interviews with a No response for a particular variable. This number IS adjusted for sample weights. It IS valid for epidemiological comparisons. This number approximates the population responding Yes for a variable.

Percent 'Yes' (Weighted) - Percent of interviews responding Yes to a particular variable, with weighting factored in. It IS valid for epidemiological comparisons. The weighting means this is not a simple ratio of Yes / Total. Not sure, refused, don't know, unknown, and missing are EXCLUDED from the denominator.

Percent 'No' (Weighted) - Percent of interviews responding No to a particular variable, with weighting factored in. It IS valid for epidemiological comparisons. The weighting means this is not a simple ratio of No / Total. Not sure, refused, don't know, unknown, and missing are EXCLUDED from the denominator.

Responses - The number of interviews with a valid response for a particular variable. Not sure, refused, don't know, unknown, and missing are EXCLUDED. This number is NOT adjusted for sample weights. It is NOT valid for epidemiological comparisons.




Confidence Intervals




Definition - A "confidence interval" is a range of values within which the true value of a variable is thought to lie, at a certain "confidence level", such as 95%. A larger percentage (such as 99%) is more stringent than a smaller percentage (such as 80%). Use 95% if you are unsure.

Interpretation - The smaller the interval, the more reliable the result. Two results that overlap at the 95% level are less likely to be significantly different than results which don't overlap.

Methods - The method Vitalnet uses to calculate confidence intervals depends on the context. The method is listed in the footnotes to the table.

Z * Rate / Sqrt (Events) - This method is recommended by the NCHS. Technical Appendix of the Vital Statistics of the United States, Vol II, Mortality, Part A

Jackknife Replication - A method for calculating variances and confidence intervals. Jackknife is accurate for complex survey designs, such as BRFSS. Jackknife will work with any statistic, such as percent, mean, or median. The jackknife method repeatedly calculate a replicate statistic. For each replicate, it leaves out one observation (or group of observations), and reweights the observations left in. The variance of the replicates is the same as that of the original data. It is called "jackknife" because it is so generally useful.

Jackknife Replication - The Jackknife procedure for calculating a BRFSS confidence interval has five parts (1-5), as follows: 1) SORTING: Sorting is only needed if more than one observation is removed for each replicate. In other words, sorting is not needed if "unlimited replicates". For the case where more than one observation is removed for a replicate, if the sorting is not done, the observations might be in a different order under different table scenarios, resulting in slightly different CI in different tables. Here is the series of sort operations (A-E): A) Sort cell observations by position within original BRFSS data file. B) Seed LINUX POSIX.1-2001 srand function with 1. C) Sequentially assign RandNdx to cell observations, using LINUX POSIX.1-2001 rand function. D) Sort cell observations by RandNdx. E) Sort all table observations by the cellNdx (table cell). 2) PARTITIONING: Partitioning is only needed if more than one observation is removed for each replicate. In other words, partitioning is not needed if "unlimited replicates". Partitioning divides observations in a cell into groups. Assume there are 1000 observations in a cell. For "replicates = 500", groups would be 1-2, 3-4, ..., 999-1000. For "replicates = 999", groups would be 1, 2, ..., 998, 999-1000. For "replicates = 998", groups would be 1, 2, ..., 996, 997-998, 999-1000. For "replicates = 333", groups would be 1-3, 4-6, ..., 994-996, 997-1000. For "replicates = 200", groups would be 1-5, 6-10, ..., 996-1000. The same logic can be used to partition groups for any number of replicates. Since the observations have been randomly sorted in the previous step, there is no risk of bias resulting from related records being adjacent. If "unlimited replicates", or "replicates = N" and number of observations in cell is less than N, each observation is a group, and partitioning is not needed. 3) REWEIGHTING: Removes one group of observations. Redistributes total weight among remaining observations in a cell. For example, if "unlimited replicates", remove observation #1. Or if 1000 cell observations and "replicates = 500", remove observations 1-2. The remaining observations are re-weighted, so that the total FINAL_WT for each State remains the same. Subtract FINAL_WT of the omitted observations from State total FINAL_WT. Multiply each remaining (non-omitted) observation by the following factor: (State total FINAL_WT) / (State FINAL_WT after omitting observations). This readjusts the FINAL_WT for remaining observations, so the State total FINAL_WT is the same as before. 4) REPLICATING: Produces one replicate estimate. After a group of observations is omitted, and the remaining observations reweighted, the outcome statistic (% yes, median, or other) is calculated as a "replicate", and stored for later use. 5) CI CALCULATION: Calculates the confidence interval, from the replicates. Each replicate estimate is subtracted from the overall outcome statistic (the value with all observations included), and the difference is squared. The variance is calculated as: sumOfSquares_Cell * (replicate_count - 1) / replicate_count. The replicate_count is the number of replicates done for the cell. The standard error is the square root of the variance. The upper or lower confidence limit is (Student's T Value) * (standard error). The Student's T Value is for a given confidence interval (such as 95%), with degrees of freedom one less than the number of cell observations. If only one observation, degrees of freedom is set to one. Confidence intervals with very few obervations are not reliable in any case. If the confidence interval goes below zero, it is cut off at zero. If the percent confidence interval goes over 100%, it is cut off at 100%.

Brief description of jackknife method, for calculating variance for one BRFSS cell - 1) Put interview records for cell into random order. 2) Remove one observation, or a group of observations. 3) Adjust weights for remaining observations. 4) Calculate replicate statistic (mean, median, percent) with remaining observations. 5) Repeat steps 2-4 for each observation or group of observations removed. 6) Calculate deviation of each replicate statistic from overall statistic. 7) Add the squared deviations to produce sum of squares (SS). 8) Variance = SS * (replicateCount - 1) / replicateCount. NOTE: More replicates provide slightly more accuracy, but take longer. 1000 replicates seems more than adequate.

Poisson distribution - This method is valid if events are relatively rare, which usually applies to health events. Scientific Tables, Diem and Lentner (ed), Giegy, 1970, page 189.




95% Poisson Confidence Limits


Events Lo Factor Hi Factor Events Lo Factor Hi Factor Events Lo Factor Hi Factor
1 0.025318 5.571647 70 0.779549 1.263440 4,000 0.969250 1.031230
2 0.121104 3.612346 80 0.792938 1.244587 5,000 0.972473 1.027911
3 0.206224 2.922426 90 0.804118 1.229170 6,000 0.974857 1.025464
4 0.272466 2.560398 100 0.813640 1.216268 7,000 0.976711 1.023564
5 0.324697 2.333667 200 0.866209 1.143395 8,000 0.978207 1.022034
6 0.366982 2.176580 300 0.890041 1.116362 9,000 0.979446 1.020767
7 0.402052 2.060382 400 0.904401 1.100401 10,000 0.980496 1.019696
8 0.431729 1.970399 500 0.914267 1.089575 20,000 0.986189 1.013907
9 0.457263 1.898312 600 0.921584 1.081617 30,000 0.988716 1.011348
10 0.479539 1.839036 700 0.927291 1.075453 40,000 0.990224 1.009824
20 0.610826 1.544419 800 0.931904 1.070497 50,000 0.991254 1.008785
30 0.674696 1.427562 900 0.935734 1.066400 60,000 0.992014 1.008018
40 0.714415 1.361716 1,000 0.938980 1.062941 70,000 0.992606 1.007422
50 0.742219 1.318376 2,000 0.956653 1.044307 80,000 0.993082 1.006942
60 0.763105 1.287198 3,000 0.964536 1.036105 90,000 0.993477 1.006544





BRFSS Questions




BRFSS Variable for each Question (Yes / No Variable) Question: 2010

BRFSS Variable Vitalnet Question
FUT_BF_PERSDOC________NOW_ Access: Has a personal health care provider?
FUT_BF_CHECKUP_____1X_1YR_ Access: Had medical checkup within past year?
FUT_BF_HLTHPLAN_______NOW_ Access: Has health care coverage?
FUT_BF_MEDCOST________1YR_ Access: Lacked health care due to cost?
FUT_BF_DRINKANY_____MONTH_ Alcohol: Had a drink within past 30 days?
FUT_BF__RFDRHVY_______30D_ Alcohol: Has recently been a heavy drinker?
FUT_BF__RFBINGE_______30D_ Alcohol: Has recently been a binge drinker?
FUT_BF_HAVARTH_______EVER_ Arthritis: Doctor made a diagnosis of arthritis?
FUT_BF_ARTHEXER______EVER_ Arthritis: Doctor advised exercise for arthritis?
FUT_BF_ARTHWGT_______EVER_ Arthritis: Doctor advised weight loss for arthritis?
FUT_BF_ARTHEDU_______EVER_ Arthritis: Ever took a class to manage arthritis?
FUT_BF_CVDASPRN_______NOW_ Aspirin: Takes aspirin daily or every other day?
FUT_BF_ASTHMA________EVER_ Asthma: Told had asthma by doctor or nurse?
FUT_BF__ASTHMST___CURRENT_ Asthma: Told had asthma, and still has?
FUT_BF__ASTHMST____FORMER_ Asthma: Told had asthma, and no longer has?
FUT_BF__BMI4CAT_____25_30_ BMI Category: Is overweight (BMI 25 to 30)?
FUT_BF__BMI4CAT_____GE_30_ BMI Category: Is obese (BMI at least 30)?
FUT_BF__BMI4CAT_____GE_25_ BMI Category: Is overweight or obese (BMI 25+)?
FUT_BF_PROFEXAM______EVER_ Breast Exam: Ever had a clinical breast exam?
FUT_BF_LENGEXAM_______1YR_ Breast Exam: Had clinical breast exam in past year?
FUT_BF_BLOODCHO______EVER_ Cholesterol: Ever had cholesterol checked?
FUT_BF__CHOLCHK_______5YR_ Cholesterol: Had cholesterol check in past 5 years?
FUT_BF__RFCHOL_______EVER_ Cholesterol: Had cholesterol check and told high?
FUT_BF_HADSIGM_______EVER_ Colon Exam: Ever had a colon exam?
FUT_BF_LASTSIG________5YR_ Colon Exam: Had colon exam in past 5 years?
FUT_BF_EMPLOY____EMPLOYED_ Demographics: Is currently employed?
FUT_BF_MARITAL____MARRIED_ Demographics: Is married?
FUT_BF_JOBACTIV_______SIT_ Demographics: Does mostly sitting and standing at work?
FUT_BF_JOBACTIV_____HEAVY_ Demographics: Does mostly heavy labor at work?
FUT_BF_VETERAN_______EVER_ Demographics: Was ever active duty in US military?
FUT_BF_PDIABTST_______3YR_ Diabetes: Had test for diabetes in past 3 years?
FUT_BF_DIABETES_ANY__EVER_ Diabetes: Ever diabetic (include pregnancy)?
FUT_BF_DIABETES_NP___EVER_ Diabetes: Ever diabetic (exclude pregnancy)?
FUT_BF_FEETSORE_4WK__EVER_ Diabetes: Had diabetic foot sores for 4 weeks?
FUT_BF_DIABEYE_______EVER_ Diabetes: Told eyes were affected by diabetes?
FUT_BF_DOCTDIAB_______1YR_ Diabetes Care: Saw a doctor in past year for diabetes?
FUT_BF_DIABPILL_______NOW_ Diabetes Care: Is taking diabetes pills?
FUT_BF_INSULIN________NOW_ Diabetes Care: Is taking insulin?
FUT_BF_DIABEDU_______EVER_ Diabetes Care: Took a class to manage diabetes?
FUT_BF_BLDSUGAR_____DAILY_ Diabetes Exams: Checks blood sugar daily?
FUT_BF_CHKHEMO_____1X_1YR_ Diabetes Exams: Checked Hb A1C in past year?
FUT_BF_CHKHEMO_____2X_1YR_ Diabetes Exams: Checked Hb A1C twice in past year?
FUT_BF_EYEEXAM__DM_1X_1YR_ Diabetes Exams: Had diabetic eye exam in past year?
FUT_BF_FEETCHK_____1X_1YR_ Diabetes Exams: Had diabetic foot exam in past year?
FUT_BF_FEETCHK2_____DAILY_ Diabetes Exams: Does daily diabetic foot self-exam?
FUT_BF__FRTINDX___NOW_GE5_ Diet: At least 5 fruits and vegetables a day?
FUT_BF__FRTINDX___NOW_LT1_ Diet: Less than 1 fruits and vegetables a day?
FUT_BF_QLACTLMT_______NOW_ Disability: Is limited in activities by a disability?
FUT_BF_USEEQUIP_______NOW_ Disability: Special equipment for health problem?
FUT_BF_IAQHTSRC_______NOW_ Environment: Has home fuel-powered furnace?
FUT_BF_EXERANY______MONTH_ Exercise: Leisure time exercise in past month?
FUT_BF_MODPACT________NOW_ Exercise: Moderate activity 10+ minutes per week?
FUT_BF_VIGPACT________NOW_ Exercise: Vigorous activity 10+ minutes per week?
FUT_BF_MODCAT_________NOW_ Exercise: Moderate activity recommendations met?
FUT_BF_VIGCAT_________NOW_ Exercise: Vigorous activity recommendations met?
FUT_BF__RFPAREC_____MEETS_ Exercise: Physical activity recommendations met?
FUT_BF__PA150RC_____MEETS_ Exercise: Meets 150' physical activity guideline?
FUT_BF_GENHLTH________E___ General Health: Has excellent general health?
FUT_BF_GENHLTH________EVG_ General Health: Has good or better general health?
FUT_BF_GENHLTH_________FP_ General Health: Has fair or poor general health?
FUT_BF_GENHLTH__________P_ General Health: Has poor general health?
FUT_BF_PHYSHLTH___30D_GE1_ Healthy Days: Poor physical health recently?
FUT_BF_MENTHLTH___30D_GE1_ Healthy Days: Poor mental health recently?
FUT_BF_POORHLTH___30D_GE1_ Healthy Days: Health limited activities recently?
FUT_BF_CVDCORHD______EVER_ Heart Disease: Ever told had coronary heart disease?
FUT_BF_CVDINFAR______EVER_ Heart Disease: Ever had a heart attack?
FUT_BF__HRTDIS_______EVER_ Heart Disease: Ever had heart disease?
FUT_BF__CVD__________EVER_ Heart Disease: Ever had cardiovascular disease?
FUT_BF_HAREHAB__LAST_TIME_ Heart Disease: Outpatient rehab after heart attack?
FUT_BF_HASYMP1__NECK_PAIN_ Heart Facts: MI symptom? Jaw, neck, or back pain?
FUT_BF_HASYMP2__FEEL_WEAK_ Heart Facts: MI symptom? Feeling weak or faint?
FUT_BF_HASYMP3__CHST_PAIN_ Heart Facts: MI symptom? Chest pain or discomfort?
FUT_BF_HASYMP4_____SEEING_ Heart Facts: MI symptom? Sudden trouble seeing?
FUT_BF_HASYMP5___ARM_PAIN_ Heart Facts: MI symptom? Arm or shoulder pain?
FUT_BF_HASYMP6_SHT_BREATH_ Heart Facts: MI symptom? Shortness of breath?
FUT_BF__HASYMP__GOT_ALL_6_ Heart Facts: Recognizes all heart attack symptoms?
FUT_BF_HIVRISK________1YR_ HIV / AIDS: Has an HIV risk factor?
FUT_BF_HIVTST________EVER_ HIV / AIDS: Has ever been tested for HIV?
FUT_BF_BPHIGH________EVER_ Hypertension: Was ever told has hypertension (HTN)?
FUT_BF_BPEATADV______EVER_ HTN Advice: Advised to change eating habits?
FUT_BF_BPSLTADV______EVER_ HTN Advice: Advised to reduce salt intake?
FUT_BF_BPALCADV______EVER_ HTN Advice: Advised to reduce alcohol use?
FUT_BF_BPEXRADV______EVER_ HTN Advice: Advised to exercise?
FUT_BF_BPMEDADV______EVER_ HTN Advice: Advised to take medicine?
FUT_BF_BPEATHBT_______NOW_ HTN Care: To lower HTN: Changing diet?
FUT_BF_BPSALT_________NOW_ HTN Care: To lower HTN: Reducing salt?
FUT_BF_BPALCHOL_______NOW_ HTN Care: To lower HTN: Reducing alcohol?
FUT_BF_BPEXER_________NOW_ HTN Care: To lower HTN: Exercising?
FUT_BF_BPMEDS_________NOW_ HTN Care: To lower HTN: Taking medicine?
FUT_BF_HADHYST_______EVER_ Hysterectomy: Ever had a hysterectomy?
FUT_BF_FLUSHOT________1YR_ Influenza: Adult had flu shot in past year?
FUT_BF_FLUSPRAY_______1YR_ Influenza: Adult had flu spray in past year?
FUT_BF__FLUVAC________1YR_ Influenza: Adult had flu shot or spray in past year?
FUT_BF_PAIN30DY_______30D_ Joint Pain: Had joint symptoms recently?
FUT_BF_LMTJOINT_______NOW_ Joint Pain: Is limited by arthritis or joint symptoms?
FUT_BF_JOINTRT_______EVER_ Joint Pain: Saw a doctor for joint symptoms?
FUT_BF_QLHLTHY____30D_GE1_ Life Quality: Felt full of energy recently?
FUT_BF_PAINACTV___30D_GE1_ Life Quality: Pain made activities hard recently?
FUT_BF_QLMENTAL___30D_GE1_ Life Quality: Felt depressed recently?
FUT_BF_QLREST_____30D_GE1_ Life Quality: Not enough sleep recently?
FUT_BF_QLSTRESS___30D_GE1_ Life Quality: Felt anxious recently?
FUT_BF_HADMAM________EVER_ Mammogram: Ever had a mammogram?
FUT_BF__RFMAM_________1YR_ Mammogram: Had a mammogram in past year?
FUT_BF__RFMAM_________2YR_ Mammogram: Had a mammogram in past 2 years?
FUT_BF_LASTDEN________1YR_ Oral Health: Visited a dentist in past year?
FUT_BF_DENCLEAN_______1YR_ Oral Health: Had teeth cleaned in past year?
FUT_BF_RMVTEETH_______ANY_ Oral Health: Any teeth have been removed?
FUT_BF_RMVTEETH_______GE6_ Oral Health: Six or more teeth have been removed?
FUT_BF_RMVTEETH_______ALL_ Oral Health: All teeth have been removed?
FUT_BF_OSTPROS_______EVER_ Osteoporosis: Has ever had osteoporosis?
FUT_BF_HADPAP________EVER_ Pap Test: Ever had a Pap test?
FUT_BF__RFPAP_________1YR_ Pap Test: Had a Pap test in past year?
FUT_BF__RFPAP_________3YR_ Pap Test: Had a Pap test in past 3 years?
FUT_BF_PREGNANT_______NOW_ Pregnancy: Is currently pregnant?
FUT_BF_PROSTATE___40_EVER_ Prostate: Ever had prostate cancer?
FUT_BF_PSATEST____40_EVER_ Prostate: Ever had a PSA test?
FUT_BF_PSATIME_____40_1YR_ Prostate: Had a PSA test within past year?
FUT_BF_PSATIME_____40_2YR_ Prostate: Had a PSA test within past two years?
FUT_BF_DIGRECEX___40_EVER_ Rectal Exam: Ever had a digital rectal exam?
FUT_BF_DRETIME_____40_1YR_ Rectal Exam: Had digital rectal exam in past year?
FUT_BF_DRETIME_____40_2YR_ Rectal Exam: Had digital rectal exam in past 2 years?
FUT_BF_DRETIME_____40_5YR_ Rectal Exam: Had digital rectal exam in past 5 years?
FUT_BF_LSATISFY____SAT_VS_ Satisfaction: Satisfied or very satisfied with life?
FUT_BF_LSATISFY____DIS_VD_ Satisfaction: Dissatisfied or very dissatisfied?
FUT_BF_USEEVER_______EVER_ Smokeless: Used or tried smokeless tobacco product?
FUT_BF_USENOW_________NOW_ Smokeless: Currently use smokeless tobacco product?
FUT_BF_SMOKE100______EVER_ Smoking: Smoked 100 cigarettes in entire life?
FUT_BF__RFSMOKE_______NOW_ Smoking: Smoked 100 and currently smokes?
FUT_BF_STOPSMOK__1DAY_1YR_ Smoking: Quit smoking at least 1 day in past year?
FUT_BF_SCGETCAR_______1YR_ Smoking: Saw doctor for care in past year?
FUT_BF_SCDSCMED_______1YR_ Smoking: Discussed medication to quit smoking?
FUT_BF_SCDSCMTH_______1YR_ Smoking: Discussed other ways to quit smoking?
FUT_BF_SCQITSMK_______1YR_ Smoking: Advised to quit smoking in past year?
FUT_BF_BLDSTOOL_HOME_EVER_ Stool Test: Ever had home blood stool test?
FUT_BF_LSTBLDST_______1YR_ Stool Test: Had home blood stool test in past year?
FUT_BF_CVDSTROK______EVER_ Stroke: Ever told had a stroke?
FUT_BF_STREHAB__LAST_TIME_ Stroke: Had outpatient rehab after stroke?
FUT_BF_STRSYMP1_CONFUSION_ Stroke Facts: Is a stroke symptom? Confusion?
FUT_BF_STRSYMP2__NUMBNESS_ Stroke Facts: Is a stroke symptom? Numbness?
FUT_BF_STRSYMP3____SEEING_ Stroke Facts: Is a stroke symptom? Trouble seeing?
FUT_BF_STRSYMP4_CHST_PAIN_ Stroke Facts: Is a stroke symptom? Chest pain?
FUT_BF_STRSYMP5_DIZZYNESS_ Stroke Facts: Is a stroke symptom? Dizziness?
FUT_BF_STRSYMP6__HEADACHE_ Stroke Facts: Is a stroke symptom? Bad headache?
FUT_BF__STRSYMP_GOT_ALL_6_ Stroke Facts: Recognizes all stroke symptoms?
FUT_BF_EMTSUPRT_1_____NOW_ Support: Always gets emotional support?
FUT_BF_EMTSUPRT_12____NOW_ Support: Usually gets emotional support?
FUT_BF_EMTSUPRT____45_NOW_ Support: Rarely gets emotional support?
FUT_BF_EMTSUPRT_____5_NOW_ Support: Never gets emotional support?
FUT_BF_PNEUMVAC______EVER_ Vaccines: Ever had pneumococcal vaccine?
FUT_BF_SVSAFE_________NOW_ Violence: In safe place to answer questions?
FUT_BF_IPVTHRAT______EVER_ Violence: Intimate partner threatened violence?
FUT_BF_IPVPHYVL______EVER_ Violence: Intimate partner attempted violence?
FUT_BF_IPVPHHRT______EVER_ Violence: Intimate partner committed violence?
FUT_BF_IPVUWSEX______EVER_ Violence: Unwanted sex from intimate partner?
FUT_BF_VIATWORK_50___EVER_ Visual: Ever had a work-related eye injury?
FUT_BF_VICATRCT_50____NOW_ Visual: Currently has cataracts?
FUT_BF_VIGLUCMA_50___EVER_ Visual: Was ever told has glaucoma?
FUT_BF_VIINSUR__50____NOW_ Visual: Has health insurance for eye care?
FUT_BF_VIMACDEG_50___EVER_ Visual: Ever had macular degeneration?
FUT_BF_DRADVICE___YR_LOSE_ Weight Control: Doctor advised weight loss?
FUT_BF_LOSEWT_________NOW_ Weight Control: Trying to lose weight?
FUT_BF_MAINTAIN_______NOW_ Weight Control: Trying to keep from gaining weight?
FUT_BF_PHYACT_________NOW_ Weight Control: Is exercising to control weight?







Which States Provided each BRFSS Variable: 2010

BRFSS
Variable
A
L
A
K
A
Z
A
R
C
A
C
O
C
T
D
E
D
C
F
L
G
A
H
I
I
D
I
L
I
N
I
A
K
S
K
Y
L
A
M
E
M
D
M
A
M
I
M
N
M
S
M
O
M
T
N
E
FUT_BF_PERSDOC________NOW_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_CHECKUP_____1X_1YR_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_HLTHPLAN_______NOW_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_MEDCOST________1YR_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_DRINKANY_____MONTH_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF__RFDRHVY_______30D_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF__RFBINGE_______30D_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_HAVARTH_______EVER_ - - - - - - - - - - - - - - Y - - - - - - - - - Y - - -
FUT_BF_ARTHEXER______EVER_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
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FUT_BF_CVDASPRN_______NOW_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_ASTHMA________EVER_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF__ASTHMST___CURRENT_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF__ASTHMST____FORMER_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF__BMI4CAT_____25_30_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF__BMI4CAT_____GE_30_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF__BMI4CAT_____GE_25_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_PROFEXAM______EVER_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_LENGEXAM_______1YR_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_BLOODCHO______EVER_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF__CHOLCHK_______5YR_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
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FUT_BF_HADSIGM_______EVER_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_LASTSIG________5YR_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_EMPLOY____EMPLOYED_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_MARITAL____MARRIED_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_JOBACTIV_______SIT_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_JOBACTIV_____HEAVY_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_VETERAN_______EVER_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_PDIABTST_______3YR_ Y Y Y - - - Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y - Y Y - - Y - Y Y - Y -
FUT_BF_DIABETES_ANY__EVER_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_DIABETES_NP___EVER_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_FEETSORE_4WK__EVER_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_DIABEYE_______EVER_ Y Y Y - - - Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y - Y Y - - Y - Y Y - Y -
FUT_BF_DOCTDIAB_______1YR_ Y Y Y - - - Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y - Y Y - - Y - Y Y - Y -
FUT_BF_DIABPILL_______NOW_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_INSULIN________NOW_ Y Y Y - - - Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y - Y Y - - Y - Y Y - Y -
FUT_BF_DIABEDU_______EVER_ Y Y Y - - - Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y - Y Y - - Y - Y Y - Y -
FUT_BF_BLDSUGAR_____DAILY_ Y Y Y - - - Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y - Y Y - - Y - Y Y - Y -
FUT_BF_CHKHEMO_____1X_1YR_ Y Y Y - - - Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y - Y Y - - Y - Y Y - Y -
FUT_BF_CHKHEMO_____2X_1YR_ Y Y Y - - - Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y - Y Y - - Y - Y Y - Y -
FUT_BF_EYEEXAM__DM_1X_1YR_ Y Y Y - - - Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y - Y Y - - Y - Y Y - Y -
FUT_BF_FEETCHK_____1X_1YR_ Y Y Y - - - Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y - Y Y - - Y - Y Y - Y -
FUT_BF_FEETCHK2_____DAILY_ Y Y Y - - - Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y - Y Y - - Y - Y Y - Y -
FUT_BF__FRTINDX___NOW_GE5_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF__FRTINDX___NOW_LT1_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_QLACTLMT_______NOW_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_USEEQUIP_______NOW_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_IAQHTSRC_______NOW_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_EXERANY______MONTH_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_MODPACT________NOW_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_VIGPACT________NOW_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_MODCAT_________NOW_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_VIGCAT_________NOW_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF__RFPAREC_____MEETS_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF__PA150RC_____MEETS_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_GENHLTH________E___ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_GENHLTH________EVG_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_GENHLTH_________FP_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_GENHLTH__________P_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_PHYSHLTH___30D_GE1_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_MENTHLTH___30D_GE1_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_POORHLTH___30D_GE1_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_CVDCORHD______EVER_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_CVDINFAR______EVER_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF__HRTDIS_______EVER_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF__CVD__________EVER_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_HAREHAB__LAST_TIME_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_HASYMP1__NECK_PAIN_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_HASYMP2__FEEL_WEAK_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_HASYMP3__CHST_PAIN_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_HASYMP4_____SEEING_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_HASYMP5___ARM_PAIN_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
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FUT_BF_BPMEDADV______EVER_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
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FUT_BF_BPSALT_________NOW_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_BPALCHOL_______NOW_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_BPEXER_________NOW_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_BPMEDS_________NOW_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_HADHYST_______EVER_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_FLUSHOT________1YR_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_FLUSPRAY_______1YR_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF__FLUVAC________1YR_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
FUT_BF_PAIN30DY_______30D_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_LMTJOINT_______NOW_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_JOINTRT_______EVER_ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
FUT_BF_QLHLTHY____30D_GE1_ - - - - - - - Y - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
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FUT_BF_QLREST_____30D_GE1_ Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
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BRFSS
Variable
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